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車牌識別一體機的工作模式!

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車牌識別一體機的工作模式!

發布日期:2019-06-19 作者: 點擊:

哈爾濱車牌識別一體機的工作模式可以分為“脫機模式”、“半脫機模式”、“測試模式”、“標準模式”和“識別后立即抬桿”這五種模式。用戶可以根據自己不同的需求選擇相應的模式。


不同工作模式之間的區別和應用場景


1、脫機模式


當設置完白名單后,相機設備完全自動化工作(識別、查尋白名單、是否抬桿),不會給連接車牌識別相機設備的 PC 傳輸識別果。


應用場景:進出車輛固定,適用于內部停車場,不需要收費系統的場所。


2、半脫機模式


和脫機模式的區別是,當有 PC 連接相機設備的時候,相機設備不會自動化工作;僅在斷網或沒有 PC 連接設備的時候,才會自動化工作。


應用場景:收費停車場,有大量外來車輛的場所。


3、測試模式


相機設備既可以自動化工作,也能給連接相機設備的PC 傳輸識別結果。


應用場景:主要應用于系統掛接測試。


4、標準模式


僅給連接相機設備的 PC 傳輸識別結果,不會做自動化工作。


應用場景:有收費系統的停車場。


5、識別后立即抬桿模式


只要相機識別到車牌立即抬桿,車輛不需要在白名單內。


應用場景:對于類似停車場運營初期,進場沒有要求的場所或者不收費停車場。


車牌識別系統是利用車輛的動態視頻或靜態圖像進行車牌號碼、車牌顏色自動識別的模式識別技術。技術的核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。   

車牌識別一體機

車牌識別系統技術工作原理


車輛檢測:可采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式感知車輛的經過,并觸發圖像采集抓拍。


圖像采集:通過高清攝像抓拍主機對通行車輛進行實時、不間斷記錄、采集。


預處理:噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等。   車牌定位:在經過圖像預處理之后的灰度圖像上進行行列掃描,確定車牌區域。


字符分割:在圖像中定位出車牌區域后,通過灰度化、二值化等處理,精確定位字符區域,然后根據字符尺寸特征進行字符分割。


字符識別:對分割后的字符進行縮放、特征提取,與字符數據庫模板中的標準字符表達形式進行匹配判別。


結果輸出:將車牌識別的結果以文本格式輸出。


車牌識別云臺攝像機通過光抑制屏蔽,電子快門調節,寬動態功能等來實現抓拍車牌:


強光屏蔽:在低照度彩色攝像機的基礎上,通過軟件的功能,把圖像中最亮的部分遮擋。在交通監控中,一般可將大燈的強光遮擋,從而將車牌較清晰的抓拍下來。


可調電子快門:對于高速運動的物體抓拍(高速公路上的汽車車速一般都在80KM/小時以上),可以通過降低電子快門速度來實現清晰抓拍,一般都是通過手動方式調整。


寬動態功能:這是解決車燈對于抓拍影響的最好的辦法,寬動態最早是松下公司提出來的。當背景光過亮時,普通攝像機無法很好的解決明暗圖像的顯示問題。


作為智能交通領域確定車輛身份的最重要手段,車牌識別技術為實現交通的智能管理發揮了很大作用,在各項工作中都有車牌識別技術的滲透。


本文網址:http://www.mladx.tw/news/539.html

關鍵詞:車牌識別一體機,哈爾濱車牌識別一體機,黑龍江車牌識別一體機

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